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La inteligencia artificial se muda al teléfono: nuevos chips prometen asistentes más rápidos y privados

La próxima gran batalla de los teléfonos inteligentes ya no estará únicamente en las cámaras, la pantalla o la duración de la batería. Los fabricantes de procesadores están acelerando el desarrollo de chips capaces de ejecutar sistemas avanzados de inteligencia artificial directamente dentro del dispositivo, reduciendo la dependencia de servidores externos.

La inteligencia artificial se muda al teléfono: nuevos chips prometen asistentes más rápidos y privados

Tecnología.– La próxima gran batalla de los teléfonos inteligentes ya no estará únicamente en las cámaras, la pantalla o la duración de la batería. Los fabricantes de procesadores están acelerando el desarrollo de chips capaces de ejecutar sistemas avanzados de inteligencia artificial directamente dentro del dispositivo, reduciendo la dependencia de servidores externos.

Esta semana, Qualcomm presentó sus nuevos Snapdragon 8 Elite Gen 6 y Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, procesadores diseñados para la próxima generación de teléfonos Android de gama alta y con un fuerte enfoque en inteligencia artificial.

Una de las principales novedades es la capacidad de ejecutar asistentes de IA cada vez más complejos directamente en el teléfono. Según Qualcomm, los nuevos chips pueden procesar pequeñas aplicaciones de inteligencia artificial de forma permanente mediante un sistema especializado de sensores e incluso diferenciar entre distintas voces durante una conversación.

Un teléfono que aprende del usuario

La idea detrás de esta nueva generación es que el teléfono pueda entender mejor los hábitos de su propietario y realizar tareas de manera más automática.

Por ejemplo, el dispositivo podría reconocer determinadas rutinas, generar notas de conversaciones, organizar información y ofrecer sugerencias basadas en el uso cotidiano sin tener que enviar continuamente todos esos datos a la nube.

El modelo más avanzado, el Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, incluso podrá ejecutar localmente modelos de inteligencia artificial de gran tamaño utilizando arquitecturas que activan solamente las partes necesarias del sistema para cada tarea.

Esto representa un cambio importante frente a los primeros asistentes de inteligencia artificial, que necesitaban enviar buena parte de las solicitudes del usuario a enormes centros de datos para obtener una respuesta.

Apple también acelera su apuesta por la IA

La tendencia no se limita al mundo Android.

Apple también ha intensificado este año la integración de inteligencia artificial dentro de sus dispositivos. La compañía lanzó recientemente una nueva generación de Siri AI y Apple Intelligence, diseñada para comprender mejor el contexto personal del usuario y trabajar de forma integrada con las aplicaciones del dispositivo.

La nueva generación del iPhone 18 Pro también incorpora mejoras importantes de rendimiento y procesamiento orientadas a inteligencia artificial, mientras Apple continúa desarrollando modelos que pueden ejecutarse directamente en sus propios equipos.

Esta estrategia refleja una tendencia cada vez más clara dentro de la industria: trasladar una parte creciente del procesamiento de inteligencia artificial desde enormes servidores hacia los propios teléfonos, computadoras y dispositivos personales.

Más inteligencia artificial, pero también más privacidad

Ejecutar la IA directamente en el teléfono tiene otra ventaja importante: la privacidad.

Mientras más información pueda procesarse localmente, menor será la necesidad de enviar conversaciones, imágenes, documentos o datos personales a servidores externos.

Este punto se ha convertido en uno de los grandes temas de discusión dentro de la industria tecnológica, especialmente ante el crecimiento de dispositivos capaces de escuchar, observar y registrar constantemente el entorno del usuario.

Reuters informó recientemente que el avance de gafas inteligentes, asistentes portátiles y otros dispositivos con IA está generando preocupaciones sobre consentimiento y privacidad, obligando a los fabricantes a desarrollar sistemas que ofrezcan mayor control sobre los datos personales.

Cámaras también impulsadas por IA

Los nuevos procesadores no solamente buscan mejorar los asistentes virtuales.

Qualcomm asegura que sus chips también utilizarán inteligencia artificial para mejorar la fotografía y el video, incluyendo un mayor control de imagen, estabilización avanzada y mejor interpretación del movimiento.

El Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 podrá soportar grabaciones de hasta 8K a 60 cuadros por segundo, además de video en 4K a 240 cuadros por segundo para cámaras lentas de alta resolución.

La IA también podrá utilizarse para mejorar llamadas telefónicas, separar la voz del usuario del ruido ambiental y ofrecer mayor claridad de audio en situaciones difíciles.

El teléfono podría convertirse en el principal dispositivo de IA

Durante los últimos años surgieron diferentes propuestas para sustituir parcialmente al teléfono inteligente mediante gafas, pines inteligentes y otros dispositivos especializados.

Sin embargo, los principales fabricantes de chips parecen apostar por una evolución diferente: convertir al propio smartphone en un asistente personal de inteligencia artificial mucho más potente.

Qualcomm trabaja actualmente con fabricantes en decenas de dispositivos relacionados con IA, mientras compañías como Apple, Samsung, Google y otros grandes actores tecnológicos continúan integrando estos sistemas dentro de sus ecosistemas.

El resultado podría marcar una nueva etapa de la telefonía móvil.

Después de años compitiendo por tener más cámaras, pantallas más brillantes y procesadores más rápidos, la nueva pregunta podría ser mucho más sencilla: ¿qué tan inteligente puede llegar a ser nuestro teléfono?

Fuentes

TechCrunch – Qualcomm presenta los Snapdragon 8 Elite Gen 6 y Elite Extreme Gen 6 enfocados en inteligencia artificial.

Apple Newsroom – Nueva generación de Siri AI y Apple Intelligence.

Apple Newsroom – Presentación del iPhone 18 Pro y iPhone 18 Pro Max.

Reuters – El crecimiento de dispositivos con IA plantea nuevos desafíos sobre privacidad.

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